Natural Language Processing im Fernstudium

Mit dem Start von ChatGPT & Co. ist das enorme Potenzial von NLP-Technologien in das Bewusstsein der Öffentlichkeit gerückt. Als Spezialist:in für Natural Language Processing qualifizierst du dich, innovative Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache zu konzipieren, zu entwickeln und sowohl in Produkte als auch in Prozesse zu integrieren. Das gefragte Know-how bietet nicht nur Data Scientists neue berufliche Entwicklungschancen, sondern auch Produktmanager:innen und technischen Führungskräften.

Forschende in den Bereichen KI und Sprachtechnologie können ihr Wissen in NLP vertiefen und erweitern. Studierende der Informatik und Linguistik finden die Möglichkeit, ihr akademisches und berufliches Profil zu schärfen. Auch für Jurist:innen und Ethiker:innen ist der Kurs eine hervorragende Gelegenheit, sich mit den Herausforderungen der maschinellen Sprachverarbeitung auseinanderzusetzen und sich insbesondere mit den Vorschriften und KI-Regulierungen in der EU vertraut zu machen.

Kursteilnahme: Grundkenntnisse in einer oder mehrerer Programmiersprachen, insbesondere Python, da es häufig in NLP-Anwendungen verwendet wird. Viele Studienmaterialien sind nur auf Englisch verfügbar. Ein grundlegendes Verständnis der englischen Sprache kann daher von Vorteil sein. Gleiches gilt für das allgemeine Verständnis, wie maschinelles Lernen insbesondere im Kontext von Algorithmen und Modellevaluation funktioniert. Der SGD-Kurs 466 Python für Data Science und Machine Learning rüstet dich mit allem aus, was du für eine erfolgreiche Teilnahme des Kurses brauchst.

Technik:
Für den Lehrgang benötigst du:

• einen Internetzugang
• einen Multimedia-PC oder Laptop mit Windows
• einen aktuellen Browser

Unser Tipp:
Die Kombination aus SGD-App auf dem Smartphone und einem PC, Laptop oder Tablet sorgt für ein besonders komfortables Lernerlebnis.

In diesem praxisorientierten Fernkurs lernst du die Grundlagen des Natural Language Processing (NLP) kennen und anzuwenden. Du verstehst, wie Texte mithilfe von Machine Learning analysiert und verarbeitet werden. 

Zu Beginn beschäftigst du dich mit der Datenvorverarbeitung und Textkorpora. Danach lernst du Verfahren wie Vektorisierung und Word Embedding kennen und erfährst, wie sie für die Textanalyse im Machine Learning eingesetzt werden.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf statistischen und neuronalen Sprachmodellen. Du lernst wichtige NLP-Techniken wie Textklassifikation, Keyword-Extraktion, Machine Translation und Informationsextraktion kennen.

Abgerundet wird der Kurs durch ethische und rechtliche Aspekte von NLP-Anwendungen.